Mise au pointDétermination des marges du volume cible anatomoclinique au volume cible prévisionnel des cancers bronchiques en radiothérapie conformationnelle tridimensionnelle ou avec modulation d'intensitéMargin determination from clinical to plann

RésuméLes progrès technologiques en radiothérapie permettent d'améliorer la précision de la planification du traitement et de sa réalisation. La détermination de la marge entre le volume anatomoclinique et le volume prévisionnel est le résultat du calcul des incertitudes géométriques du positionnement de la tumeur par rapport aux faisceaux de traitement. La complexité des mouvements internes des tumeurs bronchiques a conduit à développer l'utilisation de la tomodensitométrie quadridimensionnelle, mais soulève des considérations dosimétriques spécifiques. Différentes stratégies d'intégration de ces mouvements dans le traitement permettent de réduire les erreurs liées aux mouvements internes. La qualité de l'immobilisation du patient et l'imagerie embarquée des appareils de traitement diminuent les incertitudes de repositionnement. Chaque étape entre le positionnement initial du patient lors de l'imagerie de planification et les séances de traitement doit être analysée sous formes d'erreurs systématiques ou aléatoires pour aboutir à un calcul optimal de la marge prévisionnelle.

Technological progress in radiotherapy enables more precision for treatment planning and delivery. The margin determination between the clinical target volume and the planning target volumes stem from the estimation of geometric uncertainties of the tumour localization into the radiation beam. The inner motion complexity of lung tumours has led to the use of 4D computed tomography and nurtures specific dosimetric concerns. Few strategies consisting in integrating tumour motion allow margin reduction regarding inner movements. The patient immobilization and onboard imagery improvement decrease the setup uncertainties. Each step between the initial planning imagery and treatment delivery has to be analysed as systematic or random errors to calculate the optimal planning margin.