کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5535885 1551600 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the efficacy of selection on complex traits-A brief review of quantitative genetic methods and considerations for measurement of phenotypes
ترجمه فارسی عنوان
بهبود کارایی انتخاب بر روی ویژگی های پیچیده - بررسی مختصر روش های کمی ژنتیکی و ملاحظات برای اندازه گیری فنوتیپ ها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بسیاری از ویژگی های رفتاری به نظر می رسد پیچیده است، با توزیع فرض شده در مسئولیت ژنتیکی تحت تاثیر شناخته شده و ناشناخته محیط زیست. روش های ژنتیکی کمی، انتخاب های موثرتری را بر ویژگی های تک یا چند پیچیده ای از انتخاب فنوتیپها به دلیل برآورد واریانس ژنتیکی افزایشی در جمعیت (عامل اصلی شباهت خویشاوندان و تنها مولفه ژنتیکی که می توان از مشاهدات بر روی جمعیت ) و ارزش تخمینی تخمینی افراد. برآورد همبستگی ژنتیکی بین صفات مختلف نشان می دهد که انتخاب اثرات بر روی صفات بر ارزش های پرورش دیگران و اطلاع از ارتباطات ژنتیکی نامطلوب بین صفات عینی خواهد بود. بهبود در صفات مختلف می تواند با استفاده از شاخص های انتخاب بهینه شود و بهترین استفاده از اطلاعات فنوتیپی موجود برای دستیابی به اهداف انتخاب خاص باشد. از این رو، روش های کمی از ابزاری موثر برای بهبود دقت انتخاب ویژگی های رفتاری برخوردار می باشند. روش های کمی ژنتیکی از داده های فنوتیپی بر روی یک نسبت بزرگ و نماینده نسبت جمعیت استفاده می کنند که در گونه های دام به طور معمول به شکل اندازه گیری تجربی متغیرهای پیوسته صورت می گیرد. به دست آوردن فنوتیپ های رفتاری چالش های ذاتی در اندازه گیری رفتارها را نشان می دهد، اما در طراحی پروتکل های فنوتیپی می توان از مراحل خاصی برای اطمینان از اینکه داده های فنوتیپی برای تجزیه و تحلیل کمی ژنتیکی مفید هستند، استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Many behavioral traits appear to be complex, with an assumed distribution in genetic liability underlying known and unknown environmental influences. Quantitative genetic methods enable more effective selection on single or multiple complex traits than selection on phenotypes because of the estimation of additive genetic variance in the population (the chief cause of resemblance of relatives and the only genetic component that can be estimated from observations on the population) and estimated breeding values of individuals. Estimation of genetic correlations between multiple traits reveals the effects selection on 1 trait will have on the breeding values of others and inform of unfavorable genetic relationships between objective traits. Improvement in multiple traits can be optimized via the use of selection indices, making the best use of all phenotypic information available to achieve specific selection objectives. Therefore, quantitative methods offer effective means of improving the accuracy of selection of behavioral traits. Quantitative genetic methods use phenotypic data on a large and representative proportion of the population, which have in livestock species typically taken the form of empirical measurement of continuous variables. Obtaining behavioral phenotypes presents challenges inherent in quantifying behaviors, but certain steps can be taken in the design of phenotypic protocols to ensure that phenotypic data are conducive to quantitative genetic analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Veterinary Behavior - Volume 16, November–December 2016, Pages 76-80
نویسندگان
,