کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5576647 1566097 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using the Electronic Medical Record to Identify Patients at High Risk for Frequent Emergency Department Visits and High System Costs
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از پرونده الکترونیکی پزشکی برای شناسایی بیماران در معرض خطر برای دفعات ملاقات بخش اورژانس مکرر و هزینه های سیستم بالا
کلمات کلیدی
سوابق پزشکی الکترونیکی، دفاتر اورژانسی مکرر، کاربران بالا، فراگیری ماشین، مدل سازی پیش بینی کننده
ترجمه چکیده
تکنیک های یادگیری ماشین را می توان برای تجزیه و تحلیل متن آزاد در پرونده های الکترونیکی پزشکی استفاده کرد. این مجموعه داده پیش بینی بیشتری از بیماران است که هزینه های بالاتری را در آینده از بازدیدکنندگان بخش اورژانس آینده ایجاد خواهند کرد. هنوز مشخص نشده است آیا این پیش بینی ها می توانند برای کاهش هزینه ها با مداخلات اولیه در این گروه از بیماران استفاده شوند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Machine learning techniques can be applied to analyze free text contained in electronic medical records. This dataset is more predictive of patients who will generate future high costs than future emergency department visits. It remains to be seen whether these predictions can be used to reduce costs by early interventions in this cohort of patients.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The American Journal of Medicine - Volume 130, Issue 5, May 2017, Pages 601.e17-601.e22
نویسندگان
, , , , , ,