کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
558726 | 1451740 | 2015 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sparsity regularized recursive total least-squares
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper introduces a new family of recursive total least-squares (RTLS) algorithms for identification of sparse systems with noisy input vector. We regularize the RTLS cost function by adding a sparsifying term and utilize subgradient analysis. We present ℓ1ℓ1 norm and approximate ℓ0ℓ0 norm regularized RTLS algorithms, and we elaborate on the selection of algorithm parameters. Simulation results show that the presented algorithms outperform the existing RLS and RTLS algorithms significantly in terms of mean square deviation (MSD). Furthermore, we demonstrate the virtues of our automatic selection for regularization parameter when ℓ1ℓ1 norm regularization is applied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 40, May 2015, Pages 176–180
Journal: Digital Signal Processing - Volume 40, May 2015, Pages 176–180
نویسندگان
A. Korhan Tanc,