Integrating molecular epidemiology and social network analysis to study infectious diseases: Towards a socio-molecular era for public health

تعداد برنامه های بهداشت عمومی برای اپیدمیولوژی مولکولی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی از زمان بهبود ظرفیت های محاسباتی و توسعه تکنیک های توالی جدید افزایش یافته است. در حال حاضر، روش های اپیدمیولوژی مولکولی در تنظیمات مختلف استفاده می شود: از سیستم های نظارت بر بیماری های عفونی تا توصیف مسیرهای انتقال بیماری. دومی از اهمیت اپیدمیولوژیک بسیار بالایی برخوردار است، زیرا آنها به ما اجازه می دهند که چگونه یک ویروس در یک جامعه گسترش می یابد، پیش بینی هایی را برای پیشرفت های همه گیر اپیدمی و برنامه ریزی مداخلات پیشگیرانه انجام دهد. روش های شبکه های اجتماعی برای درک این موضوع است که چگونه عفونت ها از طریق جوامع گسترش می یابد و چه عوامل خطر برای این، و همچنین در بهبود ردیابی مخاطبین و مداخلات ارسال پیام است. تحقیق در مورد چگونگی ترکیب داده های مولکولی و شبکه های اجتماعی مورد نیاز است زیرا هر دو شامل اطلاعات ضروری، اما نه به طور کامل کافی در مسیر انتقال عفونت است. تفاوت اصلی بین دو منبع داده ها این است که، اولا داده های شبکه اجتماعی شامل افراد غیر عفونی هستند بر خلاف داده های مولکولی که فقط از اعضای شبکه های آلوده گرفته شده اند. بنابراین، داده های شبکه اجتماعی تصویر دقیق تر از یک شبکه را نشان می دهد و می تواند نتیجه گیری های حاصل از داده های مولکولی را بهبود بخشد. ثانیا، داده های شبکه به حالت فعلی و تعاملات در شبکه اجتماعی اشاره دارد، در حالی که داده های مولکولی به زمان های زمانی که انتقال رخ داده است اشاره دارد، که ممکن است سال ها پیش از تاریخ نمونه گیری اتفاق بیفتد. از امروز، تلاش هایی برای ترکیب و مقایسه داده های به دست آمده از دو منبع داده شده است. اگرچه هیچ توافقی در مورد اینکه آیا اطلاعات اجتماعی و ژنتیکی یکدیگر را تکمیل می کنند، وجود ندارد، این تحقیق ممکن است به طور قابل توجهی ما را در درک نحوه گسترش ویروس ها در جوامع بهبود بخشد.