کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
559318 | 1451734 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel data filtering based multi-innovation stochastic gradient algorithm for Hammerstein nonlinear systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A novel data filtering based multi-innovation stochastic gradient algorithm for Hammerstein nonlinear systems A novel data filtering based multi-innovation stochastic gradient algorithm for Hammerstein nonlinear systems](/preview/png/559318.png)
چکیده انگلیسی
The identification of nonlinear systems is a hot topic in the identification fields. In this paper, a data filtering based multi-innovation stochastic gradient algorithm is derived for Hammerstein nonlinear controlled autoregressive moving average systems by adopting the key-term separation principle and the data filtering technique. The proposed algorithm provides a reference to improve the identification accuracy of the nonlinear systems with colored noise. The simulation results show that the new algorithm can more effectively estimate the parameters of the Hammerstein nonlinear systems than the multi-innovation stochastic gradient algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 46, November 2015, Pages 215–225
Journal: Digital Signal Processing - Volume 46, November 2015, Pages 215–225
نویسندگان
Yawen Mao, Feng Ding,