کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
560763 | 875193 | 2006 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A centroid (Karcher mean) approach to the joint approximate diagonalisation problem: The real symmetric case
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A real symmetric matrix is diagonalisable by a suitable orthonormal change of basis. The joint approximate diagonalisation problem is to find an orthonormal change of basis which simultaneously diagonalises, or approximately diagonalises, two or more real symmetric matrices. A number of important signal processing problems require the computation of a joint approximate diagonaliser. However, no algorithm to date is guaranteed to find the optimal diagonaliser. This paper reformulates the diagonalisation problem as a convex optimisation problem on a Riemannian manifold and is thus able to guarantee global convergence to the optimal diagonaliser.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 16, Issue 5, September 2006, Pages 468-478
Journal: Digital Signal Processing - Volume 16, Issue 5, September 2006, Pages 468-478