کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5617081 | 1578574 | 2017 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Variable selection methods for multiple regressions influence the parsimony of risk prediction models for cardiac surgery
ترجمه فارسی عنوان
روش های انتخاب متغیر برای رگرسیون های چندگانه بر پارسیی مدل های پیش بینی ریسک برای جراحی قلب تاثیر می گذارند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
BICROCAICAUC - AUCBootstrap resampling - resampling بوت استرپCardiac surgery - جراحی قلبconfidence interval - فاصله اطمینانrisk prediction model - مدل پیش بینی خطرAkaike Information Criteria - معیارهای اطلاعات AkaikeBayesian information criteria - معیارهای اطلاعات بیزیarea under roc curve - منطقه تحت منحنی rocreceiver operating characteristic - گیرنده عامل عامل
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
چکیده انگلیسی
Clinical suitability in terms of parsimony and prediction performance can be achieved substantially by using the bootstrap ROC method for the development of risk prediction models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery - Volume 153, Issue 5, May 2017, Pages 1128-1135.e3
Journal: The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery - Volume 153, Issue 5, May 2017, Pages 1128-1135.e3
نویسندگان
Md Nazmul MBBS, M Clin Epi, Christopher M. PhD, Lavinia PhD, Andrew MD, FRCS, Baki PhD,