Predictive patterns of sensory evoked potentials in comatose brain injured patients evolving to brain death

SummaryObjectiveTo assess whether Somatosensory Evoked Potentials (SEPs), recorded within 24 h after ICU admission, are reliable predictors of brain death (BD) in comatose patients with acquired brain injury of various aetiologies.MethodsSEPs were classified as absent (A), pathological (P), and normal (N). Considering SEP recordings from both hemispheres, 6 patterns were identified: NN, NP, PP, NA, AP, and AA. The final endpoint was BD.ResultsOf the 203 patients included in the study, 70 (34%) evolved toward BD. The survival analysis indicated that the combination of SEP patterns in a two-graded scale (grade 1: NN-NP-PP-NA, and grade 2: AP-AA), allowed for prediction of BD with the best accuracy. This aggregation predicted BD with a sensitivity of 75.7% (CI: 64-84), a specificity of 76.6% (CI: 68-83), a positive predictive value of 64.2% (CI: 53-74) and a negative predictive value of 84.3% (CI: 77-90) in overall patients, and with a sensitivity of 75.0% (CI: 63-84), a specificity of 84.9% (CI: 75-90), a positive predictive value of 77.5% (CI: 63-88) and a negative predictive value of 84.3% (CI: 74-91) when excluding cardiac arrest.ConclusionIt is worth including SEPs, in association with other investigations and clinical signs, in prognostic scores of BD. The early identification of patients at high risk of evolving towards BD could help physicians to optimise management.

RésuméObjectifDéterminer si les potentiels évoqués somesthésiques (PES), enregistrés dans les 24 h après l'admission en réanimation, sont des indicateurs fiables de la mort cérébrale chez les patients comateux avec des lésions cérébrales acquises de diverses étiologies.MéthodesLes PES ont été classés comme étant absent (A), pathologique (P), ou normal (N). Compte tenu des enregistrements effectués au niveau des deux hémisphères, 6 profils de résultat ont été identifiés : NN, NP, PP, AN, AP, et AA. Le critère d'évaluation finale était la mort cérébrale.RésultatsSur les 203 patients inclus dans l'étude, 70 (34 %) ont évolué vers la mort cérébrale. L'analyse de survie a indiqué que la répartition des résultats en deux classes (classe 1 : profils NN, NP, PP, et NA, et classe 2 : AP et AA) permettait de prédire la mort cérébrale de façon optimale, avec une sensibilité de 75,7 % (intervalle de confiance : [64-84 %]), une spécificité de 76,6 % [68-83 %], une valeur prédictive positive de 64,2 % [53-74 %], et une valeur prédictive négative de 84,3 % [77-90 %] pour l'ensemble des patients. En excluant les arrêts cardiaques, la sensibilité était de 75,0 % [63-84 %], la spécificité de 84,9 % [75-90 %], la valeur prédictive positive de 77,5 % [63-88 %], et la valeur prédictive négative de 84,3 % [74-91 %].ConclusionInclure les données de PES en association avec d'autres éléments cliniques ou paracliniques peut être utile pour établir un pronostic de mort cérébrale chez les patients en réanimation. L'identification précoce des patients à risque d'évoluer vers la mort cérébrale pourrait aider à optimiser les choix thérapeutiques dans ce contexte.