کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
564616 1451745 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Phonetic segmentation of speech signal using local singularity analysis
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی فونتی سیگنال گفتار با استفاده از تجزیه و تحلیل تکینگی محلی
کلمات کلیدی
پردازش گفتار غیر خطی، پردازش سیگنال چند منظوره، تقسیم فونتیک سیگنال های گفتاری، تقریب خطی قطعه ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی

This paper presents the application of a radically novel approach, called the Microcanonical Multiscale Formalism (MMF) to speech analysis. MMF is based on precise estimation of local scaling parameters that describe the inter-scale correlations at each point in the signal domain and provides efficient means for studying local non-linear dynamics of complex signals. In this paper we introduce an efficient way for estimation of these parameters and then, we show that they convey relevant information about local dynamics of the speech signal that can be used for the task of phonetic segmentation. We thus develop a two-stage segmentation algorithm: for the first step, we introduce a new dynamic programming technique to efficiently generate an initial list of phoneme-boundary candidates and in the second step, we use hypothesis testing to refine the initial list of candidates. We present extensive experiments on the full TIMIT database. The results show that our algorithm is significantly more accurate than state-of-the-art ones.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 35, December 2014, Pages 86–94
نویسندگان
, , , ,