کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
564649 | 1451747 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Weighted SPICE: A unifying approach for hyperparameter-free sparse estimation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper we present the SPICE approach for sparse parameter estimation in a framework that unifies it with other hyperparameter-free methods, namely LIKES, SLIM and IAA.1 Specifically, we show how the latter methods can be interpreted as variants of an adaptively reweighted SPICE method. Furthermore, we establish a connection between SPICE and the ℓ1ℓ1-penalized LAD estimator as well as the square-root LASSO method. We evaluate the four methods mentioned above in a generic sparse regression problem and in an array processing application.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 33, October 2014, Pages 1–12
Journal: Digital Signal Processing - Volume 33, October 2014, Pages 1–12
نویسندگان
Petre Stoica, Dave Zachariah, Jian Li,