Using Big Data to Discover Diagnostics and Therapeutics for Gastrointestinal and Liver Diseases

فن آوری هایی نظیر توالی ژنوم، پروفایل های بیان ژن، پروتئومیک و متابولومیک، پرونده های پزشکی الکترونیکی و اطلاعات بهداشتی گزارش شده توسط بیمار مقدار زیادی از داده ها را از جمعیت های مختلف، انواع سلول ها و اختلالات (داده های بزرگ) تولید کرده اند. با این حال، اگر داده ها برای تولید مدل یا مفاهیم مربوط به عملکرد فیزیولوژیکی یا مکانیسم پاتوژنز، باید این داده ها را یکپارچه و تجزیه و تحلیل کنند. بسیاری از این اطلاعات در دسترس عموم قرار دارند و به محققان اجازه می دهند تا نشانگرهای فرآیندهای بیولوژیکی خاص یا اهداف درمانی برای بیماری های خاص یا انواع بیماران را جستجو کنند. ما پیشرفت های اخیر در حوزه های زیست شناسی محاسباتی و سیستم ها را بررسی می کنیم و فرصت های محققان را برای استفاده از مجموعه های داده های بزرگ در زمینه های گوارش و کبد در جهت تکمیل روش های سنتی کشف تشخیصی و درمانی ارزیابی می کنیم.