کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
566370 | 875971 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An incremental learning algorithm for function approximation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper presents an incremental learning algorithm for feed-forward neural networks used as approximators of real world data. This algorithm allows neural networks of limited size to be obtained, providing better performances. The algorithm is compared to two of the main incremental algorithms (Dunkin and cascade correlation) in the respective contexts of synthetic data and of real data consisting of radiation doses in homogeneous environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 40, Issue 8, August 2009, Pages 725–730
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 40, Issue 8, August 2009, Pages 725–730
نویسندگان
Jacques M. Bahi, Sylvain Contassot-Vivier, Marc Sauget,