کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
568344 876369 2012 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ant colony algorithm for traffic signal timing optimization
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم کلونی مورچه برای بهینه سازی زمان بندی علائم راهنمایی رانندگی (چراغ های راهنمایی رانندگی)
کلمات کلیدی
- () - بهینه سازی زمان بندی سیگنال - الگوریتم کلونی مورچه ها - الگوریتم وبستر - تاخیر زمان
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2.پارامترهای اولیه برای کنترل علائم راهنمایی و رانندگی
2.1 فاز علائم
2.2اشباع
2.3 تاخیر زمانی
2.4 تعداد توقف ها
2.5حجم ترافیک
3.بهینه سازی زمان بندی علائم بر اساس الگوریتم کلونی مورچه
3.1 مدل بهینه سازی زمان بندی علائم
 3.2 تعیین ضرایب وزنی
3.3الگوریتم کلونی مورچه
4.تحلیل عددی
4.1 تحلیل عدم قطعیت
4.2 تحلیل همگرایی
شکل 1. تقاطع های دو فازه
4.نتایج عددی
جدول1.کشش و اشباع هر ورودی    
شکل2.سابقه تکرار الگوریتم ژنتیک
شکل3.سابقه تکرار الگوریتم کلونی مورچه
جدول2.مقایسه های عددی میان الگوریتم های وبستر، ژنتیک و کلونی مورچه
6. نتیجه گیری
تشکرها
ترجمه چکیده
به منظور تفکیک موثر تضاد کشش ترافیکی، تاخیر زمانی، تعداد توقف ها و حجم(ظرفیت) ترافیک به عنوان شاخص های اجرایی انتخاب شدند و تابع هدف مرتبط با زمان چرخشی و اشباع یک تقاطع با استفاده از ضرایب وزنی ایجاد شد. سپس بر اساس تحلیل عدم قطعیت و همگرائیِ الگوریتم کلونی مورچه، تجربه هایی به وسیله الگوریتم ها انجام شدند و مقایسه های عددی برای ارزش شاخص های اجرایی بدست آمده با الگوریم وبستر، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه برای حل مشکل بهینه سازی زمان بندی علائم انجام شدند. نتایج عددی نشان می دهد که الگوریتم کلونی مورچه روشی ساده و امکان پذیر برای مشکلات بهینه سازی زمان بندی علائم است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزار
پیش نمایش مقاله
الگوریتم کلونی مورچه برای بهینه سازی زمان بندی علائم راهنمایی رانندگی (چراغ های راهنمایی رانندگی)
چکیده انگلیسی
In order to separate the conflict of the traffic flow effectively, time delay, number of stops and traffic capacity are chosen as performance indexes, and the objective function related to the cycle time and the saturation of an intersection is established by using the weighting coefficients. Then, based on the uncertainty and convergence analysis of ant colony algorithm (ACA), computational experiments are conducted and numerical comparisons are made for the values of performance indexes achieved by the signal timing optimization problem with Webster algorithm, genetic algorithm (GA) and ACA. Numerical results show that ACA is a simple and feasible method for signal timing optimization problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Engineering Software - Volume 43, Issue 1, January 2012, Pages 14–18
نویسندگان
, ,