| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 5705207 | 1410736 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Diagnostic Accuracy of Spectralis SD OCT Automated Macular Layers Segmentation to Discriminate Normal from Early Glaucomatous Eyes
												
											دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												infinnerIRLRNFLETDRSGCCpRNFLIPLRPERGCmGCCROCInNGCL− - -AUC - AUCOct - اکتبرsuperior - برترouter - بیرونیOptical coherence tomography - توموگرافی انسجام نوریspectral-domain - دامنه طیفیretinal ganglion cell - سلول گانگلیونی شبکیهSup - سوپPhotoreceptors - فتوتراپیinner plexiform layer - لایه داخلی لایهganglion cell layer - لایه سلول گانگلیونیRetinal nerve fiber layer - لایه فیبر عصبی شبکیهperipapillary retinal nerve fiber layer - لایه فیبر عصبی شبکیه چشمpositive  - مثبتganglion cell complex - مجتمع سلول گانگلیونیarea under the receiver operating characteristic curve - محدوده تحت منحنی مشخصه عملکرد گیرندهnegative - منفیTemporal - موقتیMean deviation - میانگین انحرافVisual field - میدان بیناییLikelihood ratio - نسبت احتمالinferior  - پایین ترreceiver operating characteristic - گیرنده عامل عامل
												موضوعات مرتبط
												
													علوم پزشکی و سلامت
													پزشکی و دندانپزشکی
													چشم پزشکی
												
											پیش نمایش صفحه اول مقاله
												 
												چکیده انگلیسی
												Macular RNFL, mGCL-IPL, and mGCC measurements showed a high diagnostic capability to discriminate between healthy and EG participants. However, macular intraretinal measurements still have not overcome standard pRNFL parameters.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ophthalmology - Volume 124, Issue 8, August 2017, Pages 1218-1228
											Journal: Ophthalmology - Volume 124, Issue 8, August 2017, Pages 1218-1228
نویسندگان
												Marta MD, PhD, Agnieszka Anna MD, Marc MPH, PhD, Alicia MD, Carlos OD, Clara RN, Gianluca MD, Alfonso MD, PhD,