Periodic population codes: From a single circular variable to higher dimensions, multiple nested scales, and conceptual spaces

در سراسر سیستم عصبی، نورون اغلب محرک های دایره ای را با استفاده از منحنی های تنظیم کننده ای که عملکردهای سینوسی یا کسینوس نیستند، محصور می کند، اما متعلق به کلاس غنی تر از توابع فون میوز هستند که انواع گازی ها هستند. برای جمعیتی از نورونها که یک متغیر دایره ای را با چنین کمان تنظیم کانونیک رمزگذاری می کنند، محاسبه یک بردار جمع جمعیت ساده، خواندن مطلوب از محرک ترین محرک است. ما استدلال می کنیم که مزایای خوانش برش جمعیت بسیار قانع کننده است که حتی نمایش عصبی هندسه اقلیدسی مسطح در خارج از جهان به یک توور (یک دایره یک دایره) پیچیده می شود و الگوهای فعالیت شش ضلعی سلول های شبکه پستاندار را ایجاد می کند. در اینجا مقیاس دایره ای یک پیش فرض نیست، بنابراین سیستم عصبی می تواند از مقیاس های چندگانه استفاده کند و زمینه هایی برای به دست آوردن زمینه هایی برای غلبه بر ابهام ذاتی بازنمودهای دوره ای متغیرهای خطی باشد. ما شواهد تجربی را برای این چارچوب بررسی می کنیم و در مورد پیش بینی ها و تعمیم های قابل تست پذیری آن ها به نمایندگی های عریض تر مانند انتزاعی، بحث می کنیم.