Oscillations, neural computations and learning during wake and sleep

نظریه های یادگیری و حافظه خواب را در نظر می گیرند و بازخوانی الگوهای عصبی بیدار شدن هیپوکامپ بسیار مهم است برای تقویت حافظه درازمدت. در اینجا پیشنهاد می کنیم که نمایندگی دقیق هماهنگ در مناطق مغز، امکان استنتاج و ارزیابی روابط علی را فراهم می کند تا یک مدل تولید داخلی داخلی را آموزش دهد. این تمرین در زمان بیداری شروع می شود و به شدت از خواب رنج می برد، زیرا نوسانات تکراری در محدوده زمانی معین ممکن است عملیات ترکیبی را نشان دهد که پردازش سلسله مراتبی اطلاعات را تسهیل می کند، به طور بالقوه شامل ارزیابی سیاست های رفتاری. این نشان می دهد که یک عملکرد مهم فعالیت خواب، فراهم کردن شرایطی است که باعث استنتاج، پیش بینی و بینش کلی می شود، که به یک مدل داخلی قوی تر کمک می کند که مبتنی بر تعمیم و رفتار سازگار است.