کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5754420 | 1620879 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing compositional multivariate outliers with autoencoder networks in anomaly detection at Hamich exploration area, east of Iran
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه مقادیر چند متغیره ترکیبی با شبکه های اتوکدر در تشخیص ناشناخته در منطقه اکتشافات همیش در شرق ایران
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
A comparison between both methods has been made applying them on lithogeochemical samples of Hamich area in Southern Khorasan, East of Iran. The area was explored in details some years ago and veinlets of galena-sphalerite-pyrite at depth, based on the outcrops of Cu-Pb, were verified by additional core drillings. We used its final report to validate the results of both methods. They showed that the two completely different methods could get the same acceptable targets. However the CoDa approach needs less parameters and shows which elements are responsible for the anomalies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Geochemical Exploration - Volume 180, September 2017, Pages 15-23
Journal: Journal of Geochemical Exploration - Volume 180, September 2017, Pages 15-23
نویسندگان
Hamid Moeini, Farhad Mohammad Torab,