کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5754530 1620878 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discovering geochemical patterns by factor-based cluster analysis
ترجمه فارسی عنوان
کشف الگوهای ژئوشیمیایی با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای مبتنی بر عامل
ترجمه چکیده
بررسی الگوهای ژئوشیمیایی بر اساس تجزیه و تحلیل داده های آماری یک روش مناسب و موثر برای بهبود درک ما از ویژگی های ژئوشیمیایی منطقه مورد مطالعه است. در این مقاله، یک روش ترکیبی از تجزیه و تحلیل عامل و تجزیه و تحلیل خوشه ای به روش جدید، برای کشف الگوهای ژئوشیمیایی مورد علاقه، یا به طور خاص، خوشه ای از مشاهدات که به احتمال زیاد نشان دهنده کانی سازی است، پیشنهاد شده است. تجزیه و تحلیل فاکتور در کل مجموعه داده ها برای اولین بار انجام شده است تا یک ساختار فاکتور پایه با آن مقایسه شود. دوم، تجزیه و تحلیل خوشه ای بر اساس نمرات عامل انجام شده برای تولید چندین خوشه منعکس کننده ناهمگونی در مجموعه داده است. این نوع ناهمگونی به وسیله تجزیه و تحلیل فاکتور بر هر خوشه بیشتر مورد بررسی قرار می گیرد و ساختار فاکتور هر خوشه با ساختار فاکتور پایه را با یک اندازه تعریف مقایسه می کند. تست تصادفی در اینجا برای تست بیشتر در مورد اینکه آیا تفاوت اندازه گیری ها قابل توجه است یا خیر، استفاده شد. مطالعه موردی از پردازش نمونه های خاکی که در منطقه جیلینباولیج، مغولستان چین صورت گرفته است، برای نشان دادن و تایید این روش ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Exploring geochemical patterns based on statistical data analysis is a convenient and effective way to improve our understanding of the geochemical characteristics of the given study area. In this paper, a procedure combining factor analysis and cluster analysis in a novel way was proposed to discover geochemical patterns of interest, or more specifically, a cluster of observations most likely indicative of mineralization. Factor analysis on the entire dataset is firstly performed to obtain a baseline factor structure to be compared with. Secondly, cluster analysis based on factor scores is carried out to produce several clusters reflecting heterogeneity within the dataset. This type of heterogeneity is further investigated in more detail by implementing factor analysis upon each cluster, and comparing the factor structure of each cluster with the baseline factor structure by a defined measure. The randomization test was applied here to further test whether the difference of measures is significant or not. A case study of processing soil samples collected in Jilinbaolige district, Inner Mongolia of China, is presented to illustrate and validate this procedure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Geochemical Exploration - Volume 181, October 2017, Pages 106-115
نویسندگان
, , ,