کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5759664 1623216 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Disentangling agronomic and economic yield gaps: An integrated framework and application
ترجمه فارسی عنوان
گسستن شکاف عملکرد زراعی و اقتصادی: یک چارچوب و برنامه کاربردی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
علیرغم استفاده مکرر آن در بحث های سیاسی در زمینه تولید محصولات کشاورزی آینده، مفهوم شکاف تولید و عوامل تعیین کننده آن، اقتصاددانان و متخصصان کشاورزی متفاوت است. این مطالعه یک چارچوب سطح میکرو را فراهم می کند که رویکردهای زراعی و اقتصادی را برای اندازه گیری شکاف تولید می کند. شاخص شاخص شکاف عملکرد متعارف را به چهار عامل تقسیم می کند که با هم درک درستی از اینکه چرا عملکرد واقعی مزرعه پایین تر از پتانسیل است، تقسیم می شود: (1) شکاف تولید بهره وری فنی، (2) شکاف تولید تخصیص، (3) شکاف تولید اقتصادی و (4) شکاف تکنولوژی تولید. نتایج را می توان برای اطلاع رسانی سیاست های هدفمند و توصیه های کشاورزی در طرح، خانواده مزرعه، محلی و ملی. این چارچوب عملیاتی و آزمایش شده است با ترکیب نتایج حاصل از مدل های محصول با داده های ارزیابی مزرعه و سطح زمین برای تولید ذرت در تانزانیا.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Despite its frequent use in policy discussions on future agricultural production, both the concept of the yield gap and its determinants are understood differently by economists and agronomists. This study provides a micro-level framework that disentangles and integrates agronomic and economic approaches to yield gap measurement. It decomposes the conventional yield gap indicator into four components that together provide a better understanding of why actual farm yield falls below potential: (1) the technical efficiency yield gap, (2) the allocative yield gap, (3) the economic yield gap and (4) the technology yield gap. The results can be used to inform targeted policy and farming recommendations at plot, farm household, local and national level. The framework is operationalised and tested by combining results from crop models with detailed farm and plot level survey data for maize production in Tanzania.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural Systems - Volume 154, June 2017, Pages 90-99
نویسندگان
, , , , , ,