کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5759715 1623215 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science
ترجمه فارسی عنوان
به نسل جدید سیستم اطلاعات کشاورزی، مدل ها و محصولات دانش: دولت علوم کشاورزی
کلمات کلیدی
مدل های یکپارچه سیستم های کشاورزی، مدل های محصول، مدل های اقتصادی، مدل دامداری، موارد استفاده داده های کشاورزی،
ترجمه چکیده
ما وضعیت فعلی علوم سیستم های کشاورزی را بررسی می کنیم، با تمرکز ویژه بر قابلیت ها و محدودیت های مدل های سیستم های کشاورزی. ما در مورد وضعیت مدل های مربوط به پنج زمینه های کاربردی مورد استفاده، زمینه های مزرعه، چشم انداز، منطقه ای و جهانی فضایی و سوالات جذاب در دوره های گذشته، حال و آینده، بحث می کنیم. مشارکت از رشته های مختلف پیشرفت های عمده ای را برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مدل کشاورزی در مقیاس های فضایی و زمانی انجام داده است. اگر چه مدل های سیستم های کشاورزی در حال حاضر دارای ویژگی هایی هستند که برای موارد استفاده مورد نیاز است، ما دریافتیم که همه آنها محدودیت دارند و نیاز به بهبود دارند. ما محدودیت های مشترک در همه موارد استفاده، یعنی 1) کمبود داده ها برای توسعه، ارزیابی و استفاده از مدل های سیستم کشاورزی، و 2) سیستم های دانش نامناسب که به طور موثر نتایج مدل را به جامعه تحمیل می کنند، شناسایی کردیم. ما استدلال می کنیم که این محدودیت ها مانع پیشرفت بیشتر از شکاف در نظریه مفهومی یا روش های موجود برای استفاده از مدل های سیستم می باشد. ابتکارات جدید در مورد داده های باز نشان می دهد وعده داده شده برای رسیدگی به مشکل داده، اما همچنین نیاز به یک تغییر فرهنگی در میان محققان کشاورزی برای اطمینان از اینکه داده ها برای رسیدگی به طیف وسیعی از موارد استفاده برای بهبود مدل های آینده و برنامه های کاربردی در دسترس است. ما نتیجه گرفتیم که سیستم عامل های متعدد و چند مدل برای برنامه های کاربردی مدل برای اهداف مختلف مورد نیاز است. موارد استفاده چارچوب مفید برای بررسی قابلیت ها و محدودیت های مدل ها و داده های موجود را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
We review the current state of agricultural systems science, focusing in particular on the capabilities and limitations of agricultural systems models. We discuss the state of models relative to five different Use Cases spanning field, farm, landscape, regional, and global spatial scales and engaging questions in past, current, and future time periods. Contributions from multiple disciplines have made major advances relevant to a wide range of agricultural system model applications at various spatial and temporal scales. Although current agricultural systems models have features that are needed for the Use Cases, we found that all of them have limitations and need to be improved. We identified common limitations across all Use Cases, namely 1) a scarcity of data for developing, evaluating, and applying agricultural system models and 2) inadequate knowledge systems that effectively communicate model results to society. We argue that these limitations are greater obstacles to progress than gaps in conceptual theory or available methods for using system models. New initiatives on open data show promise for addressing the data problem, but there also needs to be a cultural change among agricultural researchers to ensure that data for addressing the range of Use Cases are available for future model improvements and applications. We conclude that multiple platforms and multiple models are needed for model applications for different purposes. The Use Cases provide a useful framework for considering capabilities and limitations of existing models and data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural Systems - Volume 155, July 2017, Pages 269-288
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , ,