کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5760040 1623790 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interplay between epidemic spread and information propagation on metapopulation networks
ترجمه فارسی عنوان
تعامل بین گسترش اپیدمی و انتشار اطلاعات در شبکه های متقابل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
گسترش یک بیماری عفونی به طور گسترده ای یافت شده است که با انتشار اطلاعات به تکامل می رسد. بسیاری از آثار هسته تأثیر انتشار اطلاعات را بر گسترش همه گیری نشان داده اند، فرض بر این است که افراد مستقل هستند و هیچ حرکتی درگیر نیستند. با الهام از مشاهدات اخیر مدل های مختلف تحرک، ما انتقال اطلاعات را به یک مدل متاپوپولاژ بر اساس الگوهای تحرک و فاجعه مخرب، که به طور قابل توجهی آستانه اپیدمی را تغییر می دهد، در بر می گیرد. در جزئیات بیشتر، ما دریافتیم که بهره وری اطلاعات و الگوهای تحرک تاثیرات اساسی بر گسترش همه گیر دارند. ما سناریوهای مختلفی را به دست می آوریم که موجب کاهش شیوع آن می شود، به طور مناسب با هماهنگ سازی الگوهای تحرک و همچنین بهره وری اطلاعات. انتظار میرود تأثیرات انتشار اطلاعات در مدل اپیدمیولوژیک، حمایت از پیامدهای بهداشت عمومی برای سرکوب همه گیر باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
The spread of an infectious disease has been widely found to evolve with the propagation of information. Many seminal works have demonstrated the impact of information propagation on the epidemic spreading, assuming that individuals are static and no mobility is involved. Inspired by the recent observation of diverse mobility patterns, we incorporate the information propagation into a metapopulation model based on the mobility patterns and contagion process, which significantly alters the epidemic threshold. In more details, we find that both the information efficiency and the mobility patterns have essential impacts on the epidemic spread. We obtain different scenarios leading to the mitigation of the outbreak by appropriately integrating the mobility patterns and the information efficiency as well. The inclusion of the impacts of the information propagation into the epidemiological model is expected to provide an support to public health implications for the suppression of epidemics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 420, 7 May 2017, Pages 18-25
نویسندگان
, , ,