کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5761321 1624443 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of regression techniques to predict response of oilseed rape yield to variation in climatic conditions in Denmark
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه روش های رگرسیونی برای پیش بینی بازده عملکرد علوفه روغن زیتون تا تغییر شرایط آب و هوایی در دانمارک
کلمات کلیدی
تجاوز برنج زمستانه زمستانه، مدل های آماری، بازده، آب و هوا، پسرفت،
ترجمه چکیده
اثر برآورد شده آب و هوا بر عملکرد بسیار حساس به روش رگرسیون انتخاب شده بود. مدل های رگرسیون عملکرد نشان می دهد که در بعضی موارد نتایج مختلفی در رابطه با اثر دما و بارش وجود دارد. از این رو توصیه می شود که مجموعه ای از مدل های رگرسیون را به کار گیرید تا حساسیت مدل های داده شده را برای طرح ریزی عملکرد محصول تحت تغییرات آب و هوایی بررسی کنید.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم زراعت و اصلاح نباتات
چکیده انگلیسی
The estimated effect of climate on yield was highly sensitive to the chosen regression method. Regression models showing similar performance led in some cases to different conclusions with respect to effect of temperature and precipitation. Hence, it is recommended to apply an ensemble of regression models, in order to account for the sensitivity of the data driven models for projecting crop yield under climate change.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Agronomy - Volume 82, Part A, January 2017, Pages 11-20
نویسندگان
, , , ,