Seasonality in cholera dynamics: A rainfall-driven model explains the wide range of patterns in endemic areas

الگوهای فصلی در دینامیک وبا، تغییرات را در مناطق جغرافیایی نشان می دهد، نشان می دهد که قله های تک یا چند در زمان های مختلف سال. اگر چه فرضیه های چندگانه مربوط به متغیرهای اقلیمی محلی است، درک این تغییرات فصلی ناقص است. منطقه تاریخی بنگال، که شامل طیف گسترده ای از فصلی که در سراسر جهان مشاهده می شود، فرصتی منحصر به فرد برای به دست آوردن بینش در مورد رانندگان محیط زیست فراهم می کند. در اینجا، ما یک مدل اپیدمیولوژیک تصادفی، بارش باران و بارانی پیشنهاد می کنیم که به صراحت به نوسانات مخزن آبزی مربوط می شود و با استفاده از این مدل داده های تاریخی مرگ و میر وبا در منطقه بنگال را تجزیه و تحلیل می کند. پارامترها با یک روش مونت کارلو دنبالهدار جدید به دست آمده برای به حداکثر رساندن احتمال در فرآیندهای مارکوف که به طور جزئی مشاهده شدهاند، به دست میآید. نتایج حاکی از آن است که رژیم هیدرولوژیکی یک راننده مهم در پویایی فصلی بیماری وبا است. بارندگی موجب می شود که انتشار این بیماری در مناطق مرطوب با توجه به زمان اقامت طولانی تر آب در محیط زیست و تأثیر رقیق شدن همراه شود، در حالیکه در منطقه های خشک، بهبود وبا را افزایش می دهد. علاوه بر این، پویایی مخزن آب محیطی تعیین می کند که آیا فصلی یکمودال یا دو طرفه و همچنین فاز آن نسبت به موزون است. بنابراین، طیف گسترده ای از الگوهای فصلی را می توان بر اساس تغییرات محلی بارندگی و درجه حرارت بر اساس. با توجه به ارتباط نزدیک بین فصلی وبا و شرایط محیطی، درک عمیق تر از مکانیسم های زمینه ای، مدیریت و برنامه ریزی بهتر سیاست های بهداشت عمومی را با توجه به تغییرات اقلیمی و تغییرات آب و هوایی امکان پذیر می سازد.