کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5775499 1631742 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New criteria of stability analysis for generalized neural networks subject to time-varying delayed signals
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای جدید تجزیه و تحلیل ثبات برای شبکه های عصبی تعمیم پذیر با سیگنال های تاخیر زمانی متفاوت
کلمات کلیدی
نابرابری ماتریس خطی، تجزیه و تحلیل ثبات، شبکه های عصبی مرکزی، تاخیر زمان متغیر کمتر محافظه کار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the new criteria of stability analysis for generalized neural networks (GNNs) subject to time-varying delayed signals. A new methodology is employed with the aids of slack variables. By constructing an augmented Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) involving Newton-Leibniz enumerating and triple integral term, some less conservative conditions are achieved in terms of linear matrix inequality (LMI). Numerical examples including real-time application are given to illustrate the superiority and effectiveness of proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 314, 1 December 2017, Pages 322-333
نویسندگان
, , , ,