کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5775499 | 1631742 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New criteria of stability analysis for generalized neural networks subject to time-varying delayed signals
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای جدید تجزیه و تحلیل ثبات برای شبکه های عصبی تعمیم پذیر با سیگنال های تاخیر زمانی متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نابرابری ماتریس خطی، تجزیه و تحلیل ثبات، شبکه های عصبی مرکزی، تاخیر زمان متغیر کمتر محافظه کار
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
This paper focuses on the new criteria of stability analysis for generalized neural networks (GNNs) subject to time-varying delayed signals. A new methodology is employed with the aids of slack variables. By constructing an augmented Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) involving Newton-Leibniz enumerating and triple integral term, some less conservative conditions are achieved in terms of linear matrix inequality (LMI). Numerical examples including real-time application are given to illustrate the superiority and effectiveness of proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 314, 1 December 2017, Pages 322-333
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 314, 1 December 2017, Pages 322-333
نویسندگان
Bo Wang, Juan Yan, Jun Cheng, Shouming Zhong,