کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5775532 1631739 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sufficient regularity conditions for complex interval matrices and approximations of eigenvalues sets
ترجمه فارسی عنوان
شرایط منظم کافی برای ماتریس های پیچیده فاصله و تقریب های مجموعه های صحیح
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، دو روش برای ایجاد شرایط قابل اطمینان قابل اطمینان قابل اطمینان ماتریسهای باز پیچیده توصیف شده است. در اولین رویکرد، یک ماتریس فاصله پیچیده به یک ماتریس فاصله واقعی بلوک و سپس شرایط قانونی کافی آن به دست می آید. در رویکرد دوم، یک شرط لازم برای تکینگی یک ماتریس فاصله پیچیده مشتق شده و مورد استفاده قرار می گیرد تا شرایط قانونی کافی آن را بدست آورد. به عنوان یک برنامه کاربردی، در بالا به دست آمده از شرایط به طور منظم کافی برای بررسی محل تقریبی بیرونی از مجموعه های اختصاصی فرد از ماتریس فاصله پیچیده استفاده می شود. دو الگوریتم پیشنهاد شده است و نتایج به دست آمده با آنهایی که به وسیله روش های قبلی و شبیه سازی مونت کارلو به دست آمده است مقایسه می شود. مزایای این الگوریتم ها این است که آنها می توانند شکاف بین تقریبی مجموعه کل مجموعه های خاص را تشخیص دهند. الگوریتم دوم در مقایسه با الگوریتم اول از نقطه زمان محاسبات، بسیار موثر است. تعدادی از نمونه های عددی و آزمایش های آماری برای اعتبار سنجی و اثربخشی کار ما کار می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
شرایط منظم کافی برای ماتریس های پیچیده فاصله و تقریب های مجموعه های صحیح
چکیده انگلیسی
In this paper, two approaches are described to establish verifiable sufficient regularity conditions of complex interval matrices. In the first approach, a complex interval matrix is mapped to a real block interval matrix and then its sufficient regularity conditions are obtained. In the second approach, a necessary condition for the singularity of a complex interval matrix is derived and used to get its sufficient regularity conditions. As an application, the above derived sufficient regularity conditions are used to investigate the location of the outer approximations of individual eigenvalue sets of complex interval matrices. Two algorithms are proposed and results obtained are compared with those obtained by earlier methods and Monte Carlo simulations. The advantages of these algorithms are that they can detect gaps in between the approximations of the whole eigenvalue sets. The second algorithm is very effective compared to the first algorithm from the computational time point of view. Several numerical examples and statistical experiments are worked out to validate and demonstrate the efficacy of our work.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 317, 15 January 2018, Pages 193-209
نویسندگان
, ,