Exponential and fixed-time synchronization of Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays and reaction-diffusion terms

این مقاله به همبستگی جهانی و هم زمان زمانبندی شبکه های عصبی کوهن گروسبرگ با واکنش سریع واپاشیده شده است. کنترل کننده های سازگار طراحی شده اند به طوری که سیستم خطی می تواند هدف هماهنگ سازی جهانی نمایشی را در چارچوب تکنیک های نابرابری، روش لیپونوف و همچنین برخی از مفروضات مناسب به دست آورد. علاوه بر این، به عنوان نتیجه، نتیجه گیری مربوطه برای اطمینان از تأخیر در شبکه های عصبی کوهن گروسبرگ بدون اصطلاح واکنش انتشار می تواند به هدف هماهنگ سازی زمان ثابت برسد. علاوه بر این، زمان هماهنگ سازی زمان هماهنگ سازی ثابت می تواند به مقادیر مورد نظر بدون توجه به شرایط اولیه تنظیم شود، که بیشتر منطقی است. در نهایت، دو مثال عددی و شبیه سازی آن برای نشان دادن اثربخشی نتایج به دست آمده است.