کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5776593 1632153 2017 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Single measurement experimental data for an inverse medium problem inverted by a multi-frequency globally convergent numerical method
ترجمه فارسی عنوان
داده های آزمایشی تنها برای یک مسئله رسانه معکوس متوقف شده توسط یک روش عددی متقارن چند فرکانسی در سطح جهانی است
کلمات کلیدی
داده های وابسته به زمان تجربی، داده های چند فرکانس همگرایی جهانی، مشکلات معکوس معکوس، مشکلات متوسط ​​معکوس،
ترجمه چکیده
روش اخیر عددی همگرا در سطح جهانی برای یک مسئله رسانه معکوس با داده های حاصل از یک اندازه گیری واحد، پیشنهاد شده در [23] بر روی داده های تجربی آزمایش شده است. داده ها در ابتدا در حوزه زمان جمع آوری شده اند، در حالیکه روش در دامنه فرکانس با داده های چند فرکانس کار می کند. با توجه به مقدار قابل توجهی نویز در داده های اندازه گیری شده، یک برنامه ساده تبدیل تبدیل فوریه به این داده ها کار نمی کند. از این رو، ما یک روش پیش پردازش دادههای اکتشافی را ایجاد میکنیم، که در این مقاله شرح داده شده است. داده های قبل از پردازش به عنوان ورودی برای الگوریتم معکوس استفاده می شود. نتایج عددی نشان دهنده دقت خوبی در بازسازی هر دو شاخص انکسار و مکان اهداف است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات محاسباتی
پیش نمایش مقاله
داده های آزمایشی تنها برای یک مسئله رسانه معکوس متوقف شده توسط یک روش عددی متقارن چند فرکانسی در سطح جهانی است
چکیده انگلیسی
The recently developed globally convergent numerical method for an inverse medium problem with the data resulting from a single measurement, proposed in [23], is tested on experimental data. The data were originally collected in the time domain, whereas the method works in the frequency domain with the multi-frequency data. Due to a significant amount of noise in the measured data, a straightforward application of the Fourier transform to these data does not work. Hence, we develop a heuristic data preprocessing procedure, which is described in the paper. The preprocessed data are used as the input for the inversion algorithm. Numerical results demonstrate a good accuracy of the reconstruction of both refractive indices and locations of targets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Numerical Mathematics - Volume 120, October 2017, Pages 176-196
نویسندگان
, , , , ,