کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5779333 1634422 2017 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated monitoring of river ice processes using shore-based imagery
ترجمه فارسی عنوان
نظارت خودکار بر روند یخ رودخانه با استفاده از تصاویر ساحلی
کلمات کلیدی
یخ رودخانه فتوگرامتری زمینی، تصورات ساحلی،
ترجمه چکیده
هیدرولیک رودخانه به شدت تحت تاثیر حضور یخ رودخانه است که ناگزیر در مناطق سرد رخ می دهد. نظارت بر زمین یخ رودخانه، با استفاده از یک سیستم دوربین زمان گذر در رودخانه نلسون شمالی، شمال مانیتوبا، کانادا، برای بررسی جامع اثرات پوشش یخ رودخانه بر ویژگی های هیدرولیکی انجام شد. یک الگوریتم پردازش تصویر خودکار برای تجزیه و تحلیل سری زمانی از تصاویر زمین ساخته شد. الگوریتم پردازش تصویر ارائه شده شامل پنج مرحله اصلی است: پیش پردازش، ثبت نام تصویر، جغرافیایی، تشخیص هدف و محاسبات نهایی کمی از رودخانه یخ. الگوریتم توسعه یافته قادر به شناسایی و اندازه گیری ویژگی های پوشش مهم یخی یخی مانند درصد ناحیه تحت پوشش یخ، موقعیت یاب پیشرو و سرعت رشد یخ مرز و رکود بود. به طور بالقوه، این مشاهدات می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای بهبود شکل گیری یخ و الگوریتم های شکستن در مدل های یخ رودخانه.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
River hydraulics is drastically influenced by the presence of river ice, which inevitably occurs in cold regions. Terrestrial monitoring of river ice, using a time-lapse camera system on the Lower Nelson River, northern Manitoba, Canada, was conducted for a comprehensive study of the effects of river ice cover on hydraulic characteristics. An automated image processing algorithm was developed to analyze the time series of terrestrial images. The presented image processing algorithm consists of five main steps: preprocessing, image registration, geo-rectification, target detection and final quantitative river ice cover calculations. The developed algorithm was able to detect and quantify important river ice cover characteristics such as the percentage of area covered by ice, the location of the leading edge, and the speed of border ice growth and recession. Potentially, these observations may be used to improve the ice formation and break-up algorithms in river ice models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cold Regions Science and Technology - Volume 142, October 2017, Pages 1-16
نویسندگان
, , , , ,