کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5787083 | 1641107 | 2017 | 46 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Random noise attenuation using an improved anisotropic total variation regularization
ترجمه فارسی عنوان
ضعیف شدن نویز تصادفی با استفاده از اصلاح واریانس کامل آنیزوتروپیک بهبود یافته است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تنظیم تنوع محدود نمایندگی انحصاری، تضعیف نویز تصادفی لرزه ای،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
In seismic data processing, attenuation of random noise from the observed data is the basic step which improves the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data. In this paper, we proposed an anisotropic total bounded variation regularization approach to attenuate noise. An improved constraint convex optimization model is formulated for this approach and then the split Bregman algorithm is used to solve the optimization model. Generalized cross validation (GCV) technique is used to estimate the regularization parameter. Synthetic and real seismic data are considered to show the out performance of the proposed method in terms of event-preserving denoising, in comparison with FX deconvolution, shearlet hard thresholding, and anisotropic total variation methods. The numerical results indicate that the proposed method effectively attenuates random noise by preserving the structure and important features of seismic data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Applied Geophysics - Volume 144, September 2017, Pages 173-187
Journal: Journal of Applied Geophysics - Volume 144, September 2017, Pages 173-187
نویسندگان
Diriba Gemechu, Huan Yuan, Jianwei Ma,