Monitoring endemic livestock diseases using laboratory diagnostic data: A simulation study to evaluate the performance of univariate process monitoring control algorithms

در این مطالعه، عملکرد سه الگوریتم کنترل مانیتورینگ فرایند یکپارچه در نظارت بر بیماری های اندم مورد بررسی قرار گرفت. نشان داده شده است که سیستم های خودکار مبتنی بر این روش های تشخیص تغییرات سرولوژیکی در زمان های مختلف را شناسایی کرده اند. افزایش تعداد گله های آزمایش شده منجر به تشخیص سریع تر خواهد شد. با این حال، معیارهای عملی افزایش اندازه نمونه (مانند هزینه های مرتبط با بیماری) نیز باید مورد توجه قرار گیرد.