کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5793300 1554172 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From biological models to economic optimization
ترجمه فارسی عنوان
از مدل های بیولوژیکی به بهینه سازی اقتصادی
کلمات کلیدی
نمودارهای تصمیم گیری، فرایندهای تصمیم گیری مارکوف، برنامه نویسی دینامیک، ارزش اطلاعات،
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد چالش های اضافی مواجه است زمانی که مدل های بیولوژیک به عنوان پایه ای برای حمایت از تصمیم گیری در گله های دام استفاده می شود. چالشها شامل برخورد با اطلاعات نامشخص، هزینه های مشاهده، پویایی گله و مسائل روش شناختی در ارتباط با روش های محاسباتی بخصوص در مورد پویا است. ویژگی کلیدی مورد نظر اطلاعات موجود در مدل ها این است که می تواند به عنوان مبنایی برای پیش بینی غیرمستقیم عملکرد آینده حیوانات استفاده شود. اغلب بین عدم اطمینان و هزینه ها بین معامله می شود به این معنا که در برخی از هزینه ها می توان عدم قطعیت را کاهش داد (مثلا از طریق آزمون های اضافی). بنابراین، تصمیم گیری در مورد اینکه (و چه تعداد) آزمایش برای انجام می تواند به عنوان یک مشکل بهینه سازی در خود دیده می شود. راه دیگر ابراز تجارب این است که در مورد ارزش اطلاعاتی صحبت کنیم که گاهی اوقات با مدل سازی رویکردهای مختلف و سطوح جزئیات در جمع آوری داده ها ارزیابی می شود. روشهای بهینه سازی مختلف مرتبط با مدیریت سلامت گله با تاکید اصلی بر روی نمودار تصمیم گیری در مورد استاتیک و فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (برنامه ریزی پویا) در یک زمینه پویا مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش مقاله
از مدل های بیولوژیکی به بهینه سازی اقتصادی
چکیده انگلیسی
This article addresses the additional challenges being faced when biological models are used as a basis for decision support in livestock herds. The challenges include dealing with uncertain information, observation costs, herd dynamics and methodological issues in relation to the computational methods applied particularly in the dynamic case. The desired key property of information included in models is that it can be used as the basis for unbiased prediction of the future performance of the animals. Often there will be a tradeoff between uncertainty and costs in the sense that the level of uncertainty can be reduced (for instance through additional tests) at some cost. Thus, the decision about which (and how many) tests to perform can be seen as an optimization problem in itself. Another way of expressing the tradeoff is to talk about the value of information which can sometimes be assessed by modeling different approaches and levels of detail in data collection. Various optimization methods of relevance to herd health management are discussed with the main emphasis on decision graphs in the static case and Markov decision processes (dynamic programming) in a dynamic context.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Preventive Veterinary Medicine - Volume 118, Issues 2–3, 1 February 2015, Pages 226-237
نویسندگان
,