کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5793546 1554176 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cross-classified and multiple membership Cox model applied to calf mortality data
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل کایس کراس کلاسیک و چندگانه اعمال شده به داده های مرگ و میر گوساله
ترجمه چکیده
مدل کوکس کراس کلاسیک و چندگانه برای داده های مرگ و میر گوساله ها از غرب کانادا استفاده شد که 23409 گوساله از 174 گله به مدت 180 روز پس از زایش پیگیری شدند. گله ها توسط 49 کلینیک دامپزشکی و 9 منطقه اکولوژیکی طبقه بندی شده و در ارتباط چند جانبه با کلینیک دامپزشکی طبقه بندی شده اند و در نتیجه، ساختار داده سه طبقه ای طبقه بندی شده و عضویت چندگانه ایجاد می شود. این مدل در چارچوب مدل پواسون با اثرات تصادفی به طور معمول توزیع شده و با داده ها از برآورد مین کارلو زنجیره مارکوف مینسک کار گذاشته شده است. اثرات قابل توجه ثابت شامل این بود که آیا گوساله دوقلو، جنس گوساله، کمک در هنگام زایمان، سن گاو، درجه حرارت متوسط ​​در هفته اول پس از زایمان، درصد گله که در حال حاضر کالبد بودند، چه پناهگاه های گوسفند، چه جفت گاو و گوساله به یک منطقه مهد کودک منتقل شدند و این که آیا هر حیوانی در گله یا در زمان گلدهی خریداری شد. تجزیه و تحلیل نشان می دهد تنوع بیشتری در میان گله از هر دو مناطق اکولوژیکی و کلینیک دامپزشکی. علاوه بر این، یک مطالعه شبیه سازی برای تنظیماتی شبیه به داده های واقعی نشان می دهد که رویکرد استفاده شده برآوردهای معتبر ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش مقاله
یک مدل کایس کراس کلاسیک و چندگانه اعمال شده به داده های مرگ و میر گوساله
چکیده انگلیسی
A cross-classified and multiple membership Cox model was applied to calf mortality data from Western Canada, where 23,409 calves from 174 herds were followed for up to 180 days after calving. The herds were cross-classified by 49 veterinary clinics and 9 ecological regions and in a multiple membership relation to the veterinary clinics, resulting in a 3-level cross-classified and multiple membership data structure. The model was formulated in a mixed-effects Poisson model framework with normally distributed random effects, and was fitted to the data by Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) estimation. Important fixed effects included whether the calf was a twin, calf gender, assistance at calving, cow age, average temperature the first week after calving, the percentage of the herd that had already calved, whether calf shelters were provided, whether cow-calf pairs were moved to a nursery area, and whether any animals were purchased into the herd at or near the time of calving. The analysis demonstrated a greater variation among herds than among both ecological regions and veterinary clinics. Further, a simulation study for a setting similar to the real data gave evidence that the used approach provides valid estimates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Preventive Veterinary Medicine - Volume 115, Issues 1–2, 1 July 2014, Pages 29-38
نویسندگان
, , ,