کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5902515 | 1156854 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development and validation of risk assessment models for diabetes-related complications based on the DCCT/EDIC data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
علوم غدد
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Data-mining analyses of the DCCT/EDIC data allow the identification of accurate predictive models for diabetes-related complications. We also present initial evidences that these models can be applied on a more recent, European population.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Diabetes and its Complications - Volume 29, Issue 4, MayâJune 2015, Pages 479-487
Journal: Journal of Diabetes and its Complications - Volume 29, Issue 4, MayâJune 2015, Pages 479-487
نویسندگان
Vincenzo Lagani, Franco Chiarugi, Shona Thomson, Jo Fursse, Edin Lakasing, Russell W. Jones, Ioannis Tsamardinos,