The neural correlates of processing scale-invariant environmental sounds at birth

فکر می کنم سیستم های حسی به طور موثر برای نشان دادن طیف وسیعی از محرک های حسی در جهان طبیعی مواجه شده اند. آمار صداهای طبیعی طبیعت به واسطه مقیاس ناباروری مشخص می شود: ویژگی نمایش الگوهای مشابه در سطوح مختلف مشاهدات. ساختار آماری صداهای غیرقابل مقیاس در مقیاسهای اسپکترومتر اندازه گیری ثابت باقی می ماند. مقیاس ناباروری نقش اساسی در این دارد که چگونه حیوانات و بزرگسالان انسان سیگنال های صوتی را درک می کنند. با این حال، ریشه های توسعه و مغز همبستگی های رمزگذاری عصبی از صداهای محیط زیست مقیاس ناپایدار باقی مانده ناشناخته است. در اینجا، ما بررسی می کنیم که آیا مغز انسان امکانات آماری مقیاس ناباروری را استخراج می کند. صداهای مصنوعی تولید شده توسط یک مدل ریاضی برای احترام به مقیاس غیرارادی یا نقض آن به نوزادان ارائه شده است. در بلوک های متناوب، دو نوع صدا به صورت متناوب ارائه می شدند، در حالی که در بلوک های غیر متناوب فقط یک نوع صدا ارائه شد. پاسخ مغز نوزادان با استفاده از طیف سنجی نزدیک به مادون قرمز اندازه گیری شد. ما دریافتیم که صداهای نوزادان مقیاس و غیر متغیر و مقیاس متغیر، توسط مغز نوزاد تازه تشخیص داده می شوند، که به وسیله فعالسازی دیفرانسیل در مناطق پیشانی و چپ چپ به بلوک های متناوب و غیر متناوب پیشنهاد می شود. این نتایج نشان می دهد که نوزادان در حال حاضر به عنوان ویژگی مشخصه محرک های صوتی تشخیص و رمز نگاری مقیاس را دارند. این نشان می دهد که اصل ریاضی برنامه نویسی کارآمد اطلاعات کد اولیه عصبی شنیداری را از ابتدای توسعه انسانی راهنمایی می کند، که می تواند به توضیح اینکه چگونه تکامل مغز را برای درک دنیای طبیعی آماده کرده است.