کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6028668 1580924 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Microstructural grey matter parcellation and its relevance for connectome analyses
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه خاکستری میکرو سازنده و ارتباط آن با تجزیه و تحلیلهای اتصال
ترجمه چکیده
اتصال مغز انسان به طور دقیق با چارچوب تشریحی که توسط جداسازی ساختاری قشر به مناطق قشر مجزا ایجاد شده است، مرتبط است. بنابراین، مرجع کامل آناتومیک برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های اتصال، برای درک ساختار و عملکرد مناطق مختلف قشر مغز، معماری فیبر مواد سفید ماده ارتباطی و ارتباط بین این نهادهای مختلف ضروری است. این مقاله بر طرح های تقسیم ماده خاکستری مغزی و ارتباط آن با تجزیه و تحلیل های اتصال می پردازد. به طور خاص، مزایا و محدودیت های استفاده از اطلس های مختلف موجود و طرح های تقسیم بندی بررسی می شود. علاوه بر این، در مورد اینکه چگونه اطلاعات اطلس در تحلیل های ارتباطات مورد استفاده قرار می گیرد، با تمرکز اصلی بر روی تجزیه و تحلیل بذر و هدف دانه، نتایج تقسیم بندی مبتنی بر اتصال و تفسیر قوی آناتومی از داده های اتصال، مورد بحث قرار گرفت. به ویژه این آخرین جنبه امکان یکپارچه سازی اطلاعات اتصال به چارچوب آناتومی داده ها را فراهم می کند و راه را برای انتخاب چند منظوره مغز انسان برای درک کامل از روابط ساختار-عملکرد تابع می سازد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
The human brain connectome is closely linked to the anatomical framework provided by the structural segregation of the cortex into distinct cortical areas. Therefore, a thorough anatomical reference for the analysis and interpretation of connectome data is indispensable to understand the structure and function of different regions of the cortex, the white matter fibre architecture connecting them, and the interplay between these different entities. This article focuses on parcellation schemes of the cerebral grey matter and their relevance for connectome analyses. In particular, benefits and limitations of using different available atlases and parcellation schemes are reviewed. It is furthermore discussed how atlas information is currently used in connectivity analyses with major focus on seed-based and seed-target analyses, connectivity-based parcellation results, and the robust anatomical interpretation of connectivity data. Particularly this last aspect opens the possibility of integrating connectivity information into given anatomical frameworks, paving the way to multi-modal atlases of the human brain for a thorough understanding of structure-function relationships.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 80, 15 October 2013, Pages 18-26
نویسندگان
, , , ,