کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6028727 1580924 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The parcellation-based connectome: Limitations and extensions
ترجمه فارسی عنوان
اتصال مبتنی بر تقسیم بندی: محدودیت ها و برنامه های افزودنی
ترجمه چکیده
اتصال اتصال انسان یک سیستم پیچیده از عناصر متصل است، فراهم آوردن پایه برای عملکرد مغز یکپارچه. یک گام اساسی در نقشه برداری و بررسی این شبکه تعاملات ساختاری و عملکرد، تقسیم مغز به مناطق بزرگ در مقیاس است. روشهای تقسیم استفاده شده برای تشکیل شبکه های مغز ماکروسکوپی شامل استفاده از قالب های آناتومیک از پیش تعیین شده، قالب های تصادفی تولید شده و تقسیم بندی های مبتنی بر واکسل می باشد. در این بررسی، ما در مورد استفاده از چنین روش های تقسیم بندی برای بررسی ویژگی های اتصال صحبت می کنیم. ما به طور خاص در مورد تاثیر انتخاب طرح تقسیم بندی و قطعنامه در برآورد ویژگی های شبکه توپولوژی و فضایی مغز است. اگر چه اصول سازمانی شبکه های عملکردی و ساختاری مغز به طور عمده مستقل از رویکرد تقسیم بندی تصویب شده اند، اما اندازه گیری های کمی از این اصول ممکن است به طور قابل توجهی تعدیل شود. مطالعات ارتباطی مبتنی بر تقسیم بندی آینده ممکن است از پذیرش ابزارهای شبکه جدید و پیشرفت های امیدوار کننده در رویکردهای تقسیم بندی مبتنی بر اتصال سودمند باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
چکیده انگلیسی
The human connectome is an intricate system of interconnected elements, providing the basis for integrative brain function. An essential step in the macroscopic mapping and examination of this network of structural and functional interactions is the subdivision of the brain into large-scale regions. Parcellation approaches used for the formation of macroscopic brain networks include application of predefined anatomical templates, randomly generated templates and voxel-based divisions. In this review, we discuss the use of such parcellation approaches for the examination of connectome characteristics. We specifically address the impact of the choice of parcellation scheme and resolution on the estimation of the brain's topological and spatial network features. Although organizational principles of functional and structural brain networks appear to be largely independent of the adopted parcellation approach, quantitative measures of these principles may be significantly modulated. Future parcellation-based connectome studies might benefit from the adoption of novel network tools and promising advances in connectivity-based parcellation approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 80, 15 October 2013, Pages 397-404
نویسندگان
, ,