کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6028777 | 1188705 | 2014 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Quantitative evaluation of deep and shallow tissue layers' contribution to fNIRS signal using multi-distance optodes and independent component analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Method for evaluating deep/shallow-tissue contribution to fNIRS signal is proposed. ⺠We assume both deep and shallow signals are linear combinations of multiple sources. ⺠Multi-distance optodes and ICA are combined for the proposed method (MD-ICA). ⺠The method is demonstrated with a dynamic phantom and human brain measurements. ⺠MD-ICA can be applied to data that is highly correlated between deep/shallow signals.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 85, Part 1, 15 January 2014, Pages 150-165
Journal: NeuroImage - Volume 85, Part 1, 15 January 2014, Pages 150-165
نویسندگان
Tsukasa Funane, Hirokazu Atsumori, Takusige Katura, Akiko N. Obata, Hiroki Sato, Yukari Tanikawa, Eiji Okada, Masashi Kiguchi,