کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6032229 | 1188739 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Patient classification as an outlier detection problem: An application of the One-Class Support Vector Machine
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Patient classification as an outlier detection problem: An application of the One-Class Support Vector Machine Patient classification as an outlier detection problem: An application of the One-Class Support Vector Machine](/preview/png/6032229.png)
چکیده انگلیسی
⺠It is possible to define a “normality boundary” based on patterns of fMRI from healthy subjects. ⺠Most severely depressed patients should lie outside this boundary. ⺠The amount of departure from the “normality boundary” is related to the severity of the depression.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 58, Issue 3, 1 October 2011, Pages 793-804
Journal: NeuroImage - Volume 58, Issue 3, 1 October 2011, Pages 793-804
نویسندگان
Janaina Mourão-Miranda, David R. Hardoon, Tim Hahn, Andre F. Marquand, Steve C.R. Williams, John Shawe-Taylor, Michael Brammer,