کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6032604 | 1188741 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
“Relevance vector machine” consciousness classifier applied to cerebral metabolism of vegetative and locked-in patients
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
âºVegetative State (VS) patients remain unconscious after awaking from their coma.âºLocked-in Syndrom (LIS) patients recover full conscious after awaking from their coma but remain unable to communicate.âºBedsite evaluation of LIS and VS patients is difficult and prone to error.âºUsing FDG-PET images, we train a "relevance vector machine classifier" (RVMc) to distinguish unconscious VS patients from healthy conscious controls.âºApplying the trained RVMc on LIS and VS FDG-PET images then automatically rates the LIS patients as conscious and VS as unconscious.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 2, 15 May 2011, Pages 797-808
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 2, 15 May 2011, Pages 797-808
نویسندگان
Christophe L. Phillips, Marie-Aurelie Bruno, Pierre Maquet, Mélanie Boly, Quentin Noirhomme, Caroline Schnakers, Audrey Vanhaudenhuyse, Maxime Bonjean, Roland Hustinx, Gustave Moonen, André Luxen, Steven Laureys,