کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6033494 | 1188747 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Critical comments on dynamic causal modelling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Critical comments on dynamic causal modelling Critical comments on dynamic causal modelling](/preview/png/6033494.png)
چکیده انگلیسی
Dynamic causal modelling (DCM) (Friston et al., 2003) is a technique designed to investigate the influence between brain areas using time series data obtained by EEG/MEG or functional magnetic resonance imaging (fMRI). The basic idea is to fit various models to time series data, and select one of those models using Bayesian model comparison. Here, we present a critical evaluation of DCM in which we show that DCM can be challenged on several grounds. We will discuss three main points relating to combinatorial explosion, the validity of the model selection procedure, and problems with respect to model validation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 59, Issue 3, 1 February 2012, Pages 2322-2329
Journal: NeuroImage - Volume 59, Issue 3, 1 February 2012, Pages 2322-2329
نویسندگان
Gabriele Lohmann, Kerstin Erfurth, Karsten Müller, Robert Turner,