کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6035653 | 1188768 | 2011 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
â1-penalized linear mixed-effects models for high dimensional data with application to BCI
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We apply a novel mixed-effects model to high dimensional BCI data for the first time. ⺠The model inherently compensates shifts in the input space. ⺠We can now distinguish within- and between-subject variability. ⺠The model leads to a more compact and superior BCI subject-independent classifier. ⺠The framework is applicable to a wide range of experiments in many domains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 4, 15 June 2011, Pages 2100-2108
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 4, 15 June 2011, Pages 2100-2108
نویسندگان
Siamac Fazli, Márton Danóczy, Jürg Schelldorfer, Klaus-Robert Müller,