کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6035895 | 1188772 | 2011 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A nonparametric Riemannian framework for processing high angular resolution diffusion images and its applications to ODF-based morphometry
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠Present a Riemannian framework to carry out generic computations on an ODF field. ⺠Does not require that the ODFs be represented by any fixed parameterization. ⺠Used Riemannian operations to perform various geometric data processing. ⺠Generalized Hotelling's T2 test for ODF hypothesis testing in population studies. âºIllustrated with experiments including measuring left/right brain asymmetries.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 3, 1 June 2011, Pages 1181-1201
Journal: NeuroImage - Volume 56, Issue 3, 1 June 2011, Pages 1181-1201
نویسندگان
Alvina Goh, Christophe Lenglet, Paul M. Thompson, René Vidal,