کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6036203 | 1188774 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diffeomorphic registration using geodesic shooting and Gauss-Newton optimisation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper presents a nonlinear image registration algorithm based on the setting of Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping (LDDMM), but with a more efficient optimisation scheme - both in terms of memory required and the number of iterations required to reach convergence. Rather than perform a variational optimisation on a series of velocity fields, the algorithm is formulated to use a geodesic shooting procedure, so that only an initial velocity is estimated. A Gauss-Newton optimisation strategy is used to achieve faster convergence. The algorithm was evaluated using freely available manually labelled datasets, and found to compare favourably with other inter-subject registration algorithms evaluated using the same data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 55, Issue 3, 1 April 2011, Pages 954-967
Journal: NeuroImage - Volume 55, Issue 3, 1 April 2011, Pages 954-967
نویسندگان
John Ashburner, Karl J. Friston,