کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6036578 | 1188777 | 2010 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effect of filtering on Granger causality based multivariate causality measures
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The simulation results suggest that preprocessing without a strong prior about the artifact to be removed disturbs the information content and time ordering of the data and leads to spurious and missed causalities. Only if apparent artifacts like a current or movement artifact are present, filtering out the respective disturbance seems advisable. While oversampling poses no problem, decimation by a factor greater than the minimum time shift between the time series may lead to wrong inferences. In general, the multivariate causality measures are very sensitive to data preprocessing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 50, Issue 2, 1 April 2010, Pages 577-588
Journal: NeuroImage - Volume 50, Issue 2, 1 April 2010, Pages 577-588
نویسندگان
Esther Florin, Joachim Gross, Johannes Pfeifer, Gereon R. Fink, Lars Timmermann,