کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6048671 1191647 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mortality risk prediction in burn injury: Comparison of logistic regression with machine learning approaches
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی خطر مرگ و میر در آسیب سوختگی: مقایسه رگرسیون لجستیک با روش های یادگیری ماشین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مدل رگرسیون لجستیکی مرگ و میر سوختگی به خوبی در برابر جایگزینی پیچیده تر عمل می کند. پیش بینی بالینی با یک مجموعه کوچک از پیشگامان قوی، پایدار و مستقل، بعید است که از یادگیری ماشین در خارج از زمینه های تخصصی تحقیقاتی به دست آورد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی مراقبت های ویژه و مراقبتهای ویژه پزشکی
چکیده انگلیسی
The established logistic regression model of burn mortality performs well against more complex alternatives. Clinical prediction with a small set of strong, stable, independent predictors is unlikely to gain much from machine learning outside specialist research contexts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Burns - Volume 41, Issue 5, August 2015, Pages 925-934
نویسندگان
, , , , ,