کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6048671 | 1191647 | 2015 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mortality risk prediction in burn injury: Comparison of logistic regression with machine learning approaches
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی خطر مرگ و میر در آسیب سوختگی: مقایسه رگرسیون لجستیک با روش های یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، رایت، مرگ و میر پیش بینی بالینی،
ترجمه چکیده
مدل رگرسیون لجستیکی مرگ و میر سوختگی به خوبی در برابر جایگزینی پیچیده تر عمل می کند. پیش بینی بالینی با یک مجموعه کوچک از پیشگامان قوی، پایدار و مستقل، بعید است که از یادگیری ماشین در خارج از زمینه های تخصصی تحقیقاتی به دست آورد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
مراقبت های ویژه و مراقبتهای ویژه پزشکی
چکیده انگلیسی
The established logistic regression model of burn mortality performs well against more complex alternatives. Clinical prediction with a small set of strong, stable, independent predictors is unlikely to gain much from machine learning outside specialist research contexts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Burns - Volume 41, Issue 5, August 2015, Pages 925-934
Journal: Burns - Volume 41, Issue 5, August 2015, Pages 925-934
نویسندگان
Neophytos Stylianou, Artur Akbarov, Evangelos Kontopantelis, Iain Buchan, Ken W. Dunn,