کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6155792 1247530 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scaling-up impact in perinatology through systems science: Bridging the collaboration and translational divides in cross-disciplinary research and public policy
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر مخرب در پریناتولوژی از طریق علم سیستم ها: همپوشانی و تقسیم ترجمه در پژوهش های متقابل انضباطی و سیاست های عمومی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
علیرغم پیشرفت در دهه گذشته در کاهش بار جهانی مرگ و میر نوزادان، شکاف موجود در پایگاه دانش همچنان ادامه دارد و به معنای انتقال یافته های تجربی به سیاست ها و برنامه های موثر است که مداخلات صرفه جویی در وقت را به خوبی درک می کنند. مقالات در این موضوع اهمیت تحقیقات فراشناختی در پریناتولوژی را برجسته کرده و خواستار افزایش تلاش برای ترجمه تحقیقات در سیاست عمومی و ادغام مداخلات در سیستم های ارائه اولیه مراقبت های اولیه می شوند. با توجه به پیچیدگی و چند علت بسیاری از چالش های باقیمانده در سلامت نوزادان و اثرات آن بر عوامل اجتماعی و اقتصادی در بسیاری از شرایط نوزادان، پیشنهاد شده است که سیاست های یکپارچه و چندسانی دولتی نیز مورد نیاز است. در این مقاله ما در مورد استفاده از روش های علم سیستم برای پیشبرد مطالعات میان رشته ای و سیاست گذاری عمومی در پریناتولوژی بحث می کنیم. چنین رویکردهایی برای تحقیق و سیاست عمومی برای حل چالش های مختلف جهانی مورد استفاده قرار گرفته است اما به ندرت در تنظیمات کشور در حال اجرا است. ما پیشنهاد می کنیم که وعده های بزرگ خود را برای بهبود نه تنها درک ما از مشکلات پریناتولوژی پیچیده، بلکه همچنین می تواند بینش های مبتنی بر تحقیق را به راه حل های موثر و چند جانبه ای که اثرات مثبت و مناسبی را ارائه می کنند، کمک کند. مثالهایی از علم موفق در رشته رشته ای وجود دارد، اما موفقیت ها و شکست ها خاص هستند و هیچ نقشه یا فرمول جهانی برای تکثیر آنچه در یک زمینه خاص در تنظیمات مختلف سیستم اجتماعی وجود ندارد. ساخت مدل گروهی یک ابزار است که در زمینه سیستم دینامیک مبتنی است که ما برای تسهیل تحقیقات میان رشته ای و به میزان کم روش های سنتی و قابل تقسیم بندی را مورد استفاده قرار داده ایم. در این مقاله ما توصیف می کنیم که چگونه می توان مدل ساخت گروه را می توان مورد استفاده قرار داد و برای افزایش استفاده از آن برای افزایش ترجمه شواهد تجربی و بینش ها به سیاست و عمل افزایش می دهد که بقا و رفاه مادران و نوزادان را افزایش می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تاثیر مخرب در پریناتولوژی از طریق علم سیستم ها: همپوشانی و تقسیم ترجمه در پژوهش های متقابل انضباطی و سیاست های عمومی
چکیده انگلیسی
Despite progress over the past decade in reducing the global burden of newborn deaths, gaps in the knowledge base persist, and means of translating empirical findings into effective policies and programs that deliver life-saving interventions remain poorly understood. Articles in this issue highlight the relevance of transdisciplinary research in perinatology and calls for increased efforts to translate research into public policy and to integrate interventions into existing primary care delivery systems. Given the complexity and multi-causality of many of the remaining challenges in newborn health, and the effects that social and economic factors have over many newborn conditions, it has further been proposed that integrated, multi-sector public policies are also required. In this article, we discuss the application of systems science methods to advance transdisciplinary research and public policy-making in perinatology. Such approaches to research and public policy have been used to address various global challenges but have rarely been implemented in developing country settings. We propose that they hold great promise to improve not only our understanding of complex perinatology problems but can also help translate research-based insights into effective, multi-pronged solutions that deliver positive, intended effects. Examples of successful transdisciplinary science exist, but successes and failures are context specific, and there are no universal blueprints or formulae to reproduce what works in a specific context into different social system settings. Group model building is a tool, based in the field of System Dynamics, that we have used to facilitate transdisciplinary research and, to a lesser extent, policy formulation in a systematic and replicable way. In this article, we describe how group model building can be used and argue for scaling its use to further the translation of empirical evidence and insights into policy and action that increase maternal and neonatal survival and well-being.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Seminars in Perinatology - Volume 39, Issue 5, August 2015, Pages 416-423
نویسندگان
, , , , , , ,