کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6268569 | 1614633 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visualization and unsupervised predictive clustering of high-dimensional multimodal neuroimaging data
ترجمه فارسی عنوان
تجسم و خوشه بندی پیش بینی بدون نظارت داده های تصویربرداری چندجمله ای با ابعاد بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Remarkably, based on unlabelled multimodal scan data, t-SNE separated study subjects into two very distinct clusters which corresponded to subjects' gender labels (cluster silhouette index value = 0.79). The resulting clusters were used to develop an unsupervised minimum distance clustering model which identified 93.5% of subjects' gender. Notably, from a neuropsychiatric perspective this method may allow discovery of data-driven disease phenotypes or sub-types of treatment responders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 236, 30 October 2014, Pages 19-25
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 236, 30 October 2014, Pages 19-25
نویسندگان
Benson Mwangi, Jair C. Soares, Khader M. Hasan,