کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6268573 1614633 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Structural connectivity based whole brain modelling in epilepsy
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی مغز کل مغز در صرع مبتنی بر ارتباط ساختاری است
ترجمه چکیده
صرع یک ​​بیماری عصبی است که با عود تشنج مشخص می شود. در طی تشنج مناطق مختلف مغز ممکن است غیر طبیعی عمل کنند. به جای در نظر گرفتن هر منطقه غیر طبیعی در انزوا، می توان آنها را به عنوان یک شبکه کاربردی متصل کرد. به تازگی، تغییر در تأکید بر توجه به صرع به عنوان یک اختلال در ارتباط با شبکه های عمیق تر مغز موثر است که شاید قبلا تصور می شد. پایه ای برای این شبکه های کاربردی پیشنهاد شده است که شبکه مغزی ساختاری استاتیک ایجاد شده از طریق اتصال ماده سفید است. علاوه بر این، استدلال شده است که جنبه های مختلف زمان صرع اهمیت حیاتی دارند و به همین ترتیب مدل های محاسباتی این خواص دینامیکی اخیرا پیشرفت کرده اند. ما توصیف می کنیم که چگونه مدل های کامپیوتری پویا را می توان با اتصال داخلی درون انسان به دست آورد که از طریق تصویربرداری رزونانس مغناطیسی با وزن مخصوص پخش می شود. ما پیش بینی می کنیم که در آینده استفاده از این دو روش در کنسرت به پیش بینی های جراحی بهینه و مکان های تحریک مغزی برای صرع و سایر اختلالات عصبی منجر خواهد شد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
Epilepsy is a neurological condition characterised by the recurrence of seizures. During seizures multiple brain areas can behave abnormally. Rather than considering each abnormal area in isolation, one can consider them as an interconnected functional 'network'. Recently, there has been a shift in emphasis to consider epilepsy as a disorder involving more widespread functional brain networks than perhaps was previously thought. The basis for these functional networks is proposed to be the static structural brain network established through the connectivity of the white matter. Additionally, it has also been argued that time varying aspects of epilepsy are of crucial importance and as such computational models of these dynamical properties have recently advanced. We describe how dynamic computer models can be combined with static human in vivo connectivity obtained through diffusion weighted magnetic resonance imaging. We predict that in future the use of these two methods in concert will lead to predictions for optimal surgery and brain stimulation sites for epilepsy and other neurological disorders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 236, 30 October 2014, Pages 51-57
نویسندگان
, , ,