کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6268968 1295111 2013 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Block-bootstrapping for noisy data
ترجمه فارسی عنوان
بلوک بوت استرپینگ برای داده های پر سر و صدا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حضور سر و صدا بر نتیجه گیری آماری تاثیر می گذارد. روش آماده برای اعمال ما، ارزیابی دقیق آماری را بر اساس بلوک بوت استرپینگ برای داده های سریالی مرتبط با پر سر و صدا فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بلوک بوت استرپینگ برای داده های پر سر و صدا
چکیده انگلیسی
The presence of noise has impacts on statistical inference. Our ready-to-apply method enables a rigorous statistical assessment based on block-bootstrapping for noisy serially correlated data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 219, Issue 2, 15 October 2013, Pages 285-291
نویسندگان
, , , , ,